大手企業向けのAIシステム開発を軸にしながら、VCファンド「Boostキャピタル」の投資先・買収先のプロダクト開発も担う、エンジニアリングチームです。
お客様案件とグループ社内案件、両方で手を動かす仕事です。現場で得た知見を次に活かしながら、開発のやり方そのものも継続的にアップデートしていきます。
クライアントの業務にヒアリングで入り、AIで代替・高度化できる工程を特定。API・PoCレベルで仮説検証したうえで、SLA・運用負荷・セキュリティ要件を踏まえた本番実装まで一貫して担当します。
案件横断で頻出する処理・パターンを抽出し、内製ライブラリ／テンプレート／社内基盤として切り出します。LLMOps、評価パイプライン、CI/CDも共通化対象。次の案件は前案件の上に積み上げます。
新しいモデル・エージェント・マルチモーダル機能を継続的にキャッチアップし、案件への活用を検討。Claude Code・Cursor・Codex等は全員が日常的に使用し、開発フローをアップデートし続けます。
大手企業のAI実装から、Boostキャピタルの投資先・買収先のプロダクト開発まで。実際に手を動かしているプロジェクトの一部です。
親会社のVCファンド「Boostキャピタル」が買収した企業のWebサービスを、レガシーフレームワークからモダンフレームワークへ段階的に移行する案件。新旧アプリケーションを並行運用しながら、画面・API・メールなどの挙動が一致することを継続的に検証。AIを活用してテスト工程そのものを大幅に効率化することで、リスクを抑えた段階的なリリースを実現。
大手鉄道会社グループの駅ナカ小売店では、発注量が長年ベテランの経験と勘に依存していた。廃棄量削減をKPIにすると欠品が増え、売上を最大化できないジレンマがあった。機械学習による時系列予測で需要予測モデルを構築し、廃棄削減と売上最大化を両立。
大手飲料メーカーの関連会社における給与計算業務をAIエージェントで自動化。複雑なルールと例外処理を持つ業務フローを実装し、約80%の自動化を達成、担当者の工数を大幅に削減。
案件によって使う技術は変わりますが、ここに挙げているのは日常的に共通して使う基本的なツールです。
Boostコンサルティングで働くメンバーと、創業した経営陣がそれぞれインタビューに答えています。実際の働き方や事業観をぜひ覗いてみてください。
テクニカルフェローとして、日本を代表するエンジニアリングリーダーたちが関わっています。実際に技術的な相談ができる環境です。
技術への探究心と実装への責任感を持ち、細部までこだわり抜き、手を動かして設計・実装すること自体に価値を感じる方。
事業や業務理解を大切にし、抽象的な課題をコードとアーキテクチャに落とすことが得意な方。
チームとのコミュニケーションを大切にしながらも、不確実な環境で自ら考え動ける方。
AI・クラウド・DevOpsなど、日々進化する新しい技術を学び続けることを楽しめる方。
エンジニアの枠を超えて、サービス創造や事業そのものの成長に関わっていきたい方。
成長を約束する仕組みではなく、成長が起きる現場を用意しています。
Claude Code、Cursor、Codex などの開発支援AIを全員が日常的に活用。個人の生産性ではなく、案件の成果やプロダクトのアウトカムに直結させる使い方を磨きながら、AI時代の開発フローそのものを更新していきます。
「納品して終わり」ではなく、書いたコードや設計が、自社の共通基盤・プロダクト・ナレッジとして蓄積されていく。あなたの仕事が次の事業を加速させる資産になる手応えが、エンジニアとしての確かな自信を育てます。
Boostキャピタルのエコシステムを活かし、エンジニアの枠を越えたキャリアを全力で支援します。会社の成長とともに、自社プロダクトのCTO、投資先のCxO、グループ内での起業といった道も広がっていく想定です。
報酬は前職の給与水準・経験・スキルを踏まえて個別に決定。年収を理由に新たな挑戦を諦めてほしくない、というのが私たちの考えです。
キャリアを検討中の方はカジュアル面談から、応募の意思が固まった方は1次面接から始められます。
ポジションへの応募が前提ではありません。キャリアについて考え中の方、ざっくばらんに話したい方、お待ちしております！
応募の意思が固まった方は、HRMOS（求人ページ）よりご応募ください。書類選考の後、メンバーや役員等と複数回実施します。
代表取締役との価値観のすり合わせ。
条件提示と合意形成。
